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利用大数据制定2023年的营销决策

2022年10月10日

发布:DevDigital

利用大数据制定2023年的营销决策

随着2023年的临近,最后一个季度即将开始,是时候开始准备了. 分析数据,并监控客户行为,以响应您的 广告你要做的准备工作应该包括邮件、通讯等. 从你的网站上收集更多更好的数据也会为2023年带来好处. 这些任务的成功秘诀可能在于大数据.

大数据-概述

大数据是不同于通常的客户信息的数据标签, 销售统计, 客户人口统计, 等等....... 这些数据的不同之处在于:

  • 体积 -可用的数据量
  • 各种 -不同类型的数据收集
  • 速度 -新数据积累的速度
  • 真实性 -数据质量

包含2020年至2021年客户数据的5tb文件不是“大”数据. 每小时数千次网站访问的持续更新记录, 每个访问者都有几十个变量, 那是24个月前的事了. 该数据源具有容量、种类和速度. 2021年的3000万个数据点也不算数. 但是上个月的3000万个数据点, 与前一个月相比, 将数, 特别是如果你能确信数据是有效的.

四种营销应用

大数据为企业提供了可以应用于各种营销活动的见解:

  • 建立更好的客户关系 -通过各种和大量的数据,你的客户在你的网站上做什么, 他们如何回复邮件, 等等......, 电竞赛事竞猜APP更好地迎合他们的兴趣.
  • 更好的品牌定位 -电竞赛事竞猜APP更好地了解你的目标客户是如何看待你的品牌的, 你们和其他公司相比如何, 以及如何努力改善你的定位.
  • 优化价格 -电竞赛事竞猜APP猜测,小幅涨价不会影响销售,或者适度的折扣会增加销售, 但分析正确的数据可以更容易地知道什么时候, 有多少, 对谁来说呢?.
  • 设计活动和广告 -定价只是一个好的广告活动的一部分. 头条新闻, 图片, 按钮文字, and other variables matter; and all can be tested or selected based on marketing data.

如果使用得当,大数据可以改善公司的广告、品牌和营销.

利用大数据改进营销策略

快速变化的大量数据和种类可以支持重要的营销策略和战略.

  • 内容营销 ——报告, 信息图, 视频, 电子邮件通讯, 而其他专注于信息而非广告的内容在许多行业中都非常有价值. 那么应该发表什么呢? 研究大量不同的数据点和非结构化数据, 比如评分和评论, 可能会发现新的有价值的题材.
  • A/B测试及其他 -这一标准的文案, 你在哪里改变广告的一个关键元素并比较响应率, 你拥有的数据越多,效果越好, 它进来得越快. 两个信封测试可能需要两个月的时间, 两周发两封邮件, 有几天会有两个按钮.
  • 竞争对手分析 -企业倾向于在两个或更多的社交媒体渠道上活跃. 他们发布的内容, 当他们发帖时, 读者的反应都是电竞赛事竞猜APP分析和学习的东西. 数字很有价值,但标题文字、行动呼吁等定性信息也很有价值. 收集和总结这些竞争对手信息的大数据应用程序对于创建竞争对手非常有用 社交媒体策略.
  • (近)实时数据分析 -使用网站访问者的大量数据, 他们在网站上的行为, 和他们的购物习惯,以发现趋势和更多. 市场营销是利用这些实时数据的最明显的方式.
  • 定位你的营销活动 -使用分析工具了解打开率, 点击率, 订单数量, 随着数据的输入,这个数字还会增加. 这段时间的数据收集和分析使企业更容易定制有效的营销信息和独家优惠.

2023年的一些战略应用

考虑如何访问和解释您的业务必须利用趋势的大量数据, 影响现有客户, 吸引新客户, 风险管理.

  • 把握趋势 -研究2022年的趋势和购买模式,为更好的2023年奠定基础. 这将帮助你决定在哪里分配2023年的营销资源. 有些产品或服务越来越受欢迎,而另一些则越来越受欢迎. 传统上,可能需要几个月的时间才能注意到对某种东西的需求正在下降. 现在, 电子商务软件 提供实时或接近实时跟踪大量数据的能力. 当你对消费者行为有了这种程度的了解后,你就可以快速调整产品, 折扣, 营销信息.
  • 影响消费者行为 -很多企业就是这么做的. 亚马逊使用你的购买历史记录, 保存到您的愿望清单的项目, 甚至是有相似购买历史的人的购买习惯,来展示你可能也喜欢的商品. 提供财务规划信息的网站会提供各种相关产品和服务的广告. 网站所有者可能会突然对, 例如, 反向抵押贷款或贵金属. 他们可以创建和发布这些主题的内容,以吸引更多的读者, 并收取更多的广告费用.
  • 降低了风险 -这种大数据功能与金融服务和医疗保健最为相关. 这两个行业的公司都会处理敏感数据, 以及将数据泄露给未授权方的处罚, 或者被偷, 可能会很严重. 关于电子邮件、垃圾邮件、潜在僵尸程序活动的各种统计数据都指向特定的新安全威胁.

大数据和智能分析带来更好的营销决策

如今,许多组织都可以访问大量的客户数据和竞争对手数据,这些数据应该用于制定营销决策. 大数据为不同的模式和趋势提供了一个全新的视角, 所以利用它在商业上是有意义的.

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